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浙大&有研Energy Storage Materials:“機(jī)器學(xué)習(xí)”加速儲(chǔ)氫材料創(chuàng)制,助力固態(tài)儲(chǔ)氫發(fā)電
作者:官方 來(lái)源:浙大氫能 所屬欄目:團(tuán)隊(duì)報(bào)道 發(fā)布時(shí)間:2023-09-19 09:40
[ 導(dǎo)讀 ]浙江大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院和氫能研究院陳立新、肖學(xué)章團(tuán)隊(duì)與中國(guó)有研蔣利軍、李志念團(tuán)隊(duì)合作,在國(guó)際頂級(jí)期刊Energy Storage...

近日,浙江大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院和氫能研究院陳立新、肖學(xué)章團(tuán)隊(duì)與中國(guó)有研蔣利軍、李志念團(tuán)隊(duì)合作,在國(guó)際頂級(jí)期刊Energy Storage Materials上發(fā)表題為“Machine Learning Enabled Customization of Performance-oriented Hydrogen Storage Materials for Fuel Cell Systems” 的研究論文,浙江大學(xué)博士研究生周盼盼為論文的第一作者。該研究利用所選隱式/顯式特征值首次將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于具有單一C14-Laves 結(jié)構(gòu)的金屬氫化物的關(guān)鍵微結(jié)構(gòu)以及儲(chǔ)氫性能等目標(biāo)值。通過(guò)將優(yōu)化好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于PEMFC 燃料供氫系統(tǒng)的合金成分設(shè)計(jì)中,成功實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)性能掃描/預(yù)測(cè)以及后續(xù)針對(duì)性參數(shù)的合金成分篩選。上述先進(jìn)范式所定制出的系列Ti-(Zr)-Mn-Cr-VFe 合金相比已報(bào)道同等壓力溫度條件下的最優(yōu)材料而言,表現(xiàn)出更優(yōu)越的綜合性能和競(jìng)爭(zhēng)性的成本優(yōu)勢(shì)?;谒兄频母咝阅軆?chǔ)氫材料,團(tuán)隊(duì)合作研發(fā)的快響應(yīng)低壓高密度固態(tài)儲(chǔ)氫裝置成功應(yīng)用于廣州南沙電氫智慧能源站,助力我國(guó)首次實(shí)現(xiàn)固態(tài)氫能發(fā)電并網(wǎng)。

論文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.ensm.2023.102964

氫能作為清潔、高效、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的可再生二次能源,在交通、可再生能源跨季度規(guī)模儲(chǔ)能和分布式供能領(lǐng)域均有巨大的應(yīng)用潛力,為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供重要支撐,而如何突破安全、高效、低成本的氫氣儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)是氫能應(yīng)用的核心關(guān)鍵。相比于高壓氣態(tài)儲(chǔ)氫和低溫液態(tài)儲(chǔ)氫,低壓室溫固態(tài)儲(chǔ)氫由于其高體積儲(chǔ)氫密度以及性能調(diào)節(jié)的靈活性而備受青睞??蒲腥藛T為了實(shí)現(xiàn)氫能的推廣研究了不同晶體結(jié)構(gòu)的儲(chǔ)氫材料,目前,固態(tài)儲(chǔ)氫裝置中應(yīng)用廣泛的為單相C14型Laves合金體系。但在以往的研究中,合金成分與性能優(yōu)化基本上都是通過(guò)耗時(shí)耗力的實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)方法進(jìn)行,需耗費(fèi)大量人力物力;而基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)以快速實(shí)現(xiàn)Laves合金成分設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化的研究則鮮有報(bào)道,這也是未來(lái)儲(chǔ)氫材料研究的重要方向。

近日,浙江大學(xué)陳立新、肖學(xué)章團(tuán)隊(duì)與中國(guó)有研蔣利軍、李志念團(tuán)隊(duì)合作,在國(guó)際頂級(jí)期刊Energy Storage Materials上發(fā)表題為“Machine Learning Enabled Customization of Performance-oriented Hydrogen Storage Materials for Fuel Cell Systems” 的研究論文,浙江大學(xué)博士研究生周盼盼為論文的第一作者。

該研究利用所選隱式/顯式(是否直接含有元素信息)特征值首次將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于具有單一C14-Laves 結(jié)構(gòu)的金屬氫化物的關(guān)鍵微結(jié)構(gòu)以及儲(chǔ)氫性能等目標(biāo)值。通過(guò)模型訓(xùn)練,他們發(fā)現(xiàn)支持向量機(jī)(SVM)模型可以對(duì)晶胞體積和吸放氫平衡壓等目標(biāo)值進(jìn)行很好地描述,而梯度提升決策樹(shù)(GBDT)模型在焓變以及儲(chǔ)氫容量等目標(biāo)值上的性能更優(yōu)。由于儲(chǔ)氫容量要求為越高越好的關(guān)鍵性能,而其它相關(guān)的儲(chǔ)氫性能都可以根據(jù)具體的應(yīng)用技術(shù)要求進(jìn)行調(diào)節(jié)。將GBDT 模型針對(duì)儲(chǔ)氫容量進(jìn)行特征重要性排序,發(fā)現(xiàn)影響儲(chǔ)氫容量的決定因素為MeanIonicChar值/Fe含量,上述決定性因素經(jīng)過(guò)后續(xù)實(shí)驗(yàn)測(cè)試證實(shí)其可靠性,這十分有利于儲(chǔ)氫容量的快速預(yù)測(cè)以及高容量材料的成分設(shè)計(jì)。

研究團(tuán)隊(duì)將優(yōu)化好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于PEMFC 燃料供氫系統(tǒng)的合金成分設(shè)計(jì)任務(wù)中,并成功實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)性能掃描/預(yù)測(cè)以及后續(xù)針對(duì)性參數(shù)的合金成分篩選。此外,為了解決機(jī)器學(xué)習(xí)難以解釋的機(jī)理問(wèn)題,該工作還利用DFT計(jì)算揭示了合金中原子占位隨機(jī)性與P-C-T平臺(tái)斜率之間的關(guān)系??傮w上,實(shí)驗(yàn)所測(cè)得的儲(chǔ)氫特性與機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)值之間呈現(xiàn)出令人滿意的準(zhǔn)確性和驗(yàn)證關(guān)系。令人振奮的是,上述先進(jìn)范式所定制出的系列Ti-(Zr)-Mn-Cr-VFe 合金相比已報(bào)道同等壓力溫度條件下的最優(yōu)材料而言,表現(xiàn)出更優(yōu)越的綜合性能(飽和容量為1.90 wt% / 127.30 kg H2/m3)和競(jìng)爭(zhēng)性的成本優(yōu)勢(shì)($ 9.03/kg)。基于所研制的高性能儲(chǔ)氫材料,團(tuán)隊(duì)合作研發(fā)的快響應(yīng)低壓高密度固態(tài)儲(chǔ)氫裝置成功應(yīng)用于廣州南沙電氫智慧能源站,是我國(guó)首次實(shí)現(xiàn)固態(tài)氫能發(fā)電并網(wǎng),引領(lǐng)了我國(guó)在固態(tài)儲(chǔ)供氫領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用。綜上所述,該研究中基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)框架思路與相關(guān)理論分析方法為定制具有優(yōu)異吸放氫性能的高密度儲(chǔ)氫材料提供了一套更為便捷、有效的策略。

論文中展示的主要分析圖表如下:

圖1. (a) 典型的試錯(cuò)型實(shí)驗(yàn)與以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的成分定制之間的比較; (b) 數(shù)據(jù)集中元素的分布情況; (c) 目標(biāo)值的散布矩陣; (d) 本工作中機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程。

圖2. 基于 Magpie 特征以及不同數(shù)據(jù)集劃分方式得到的最優(yōu) ML 模型在 (a) 晶胞體積, (b) ln Pa, (c) ln Pd, (d) ΔHd 以及 (e) 儲(chǔ)氫容量等目標(biāo)值上的平均性能;不同數(shù)據(jù)集劃分下得到的GBDT模型在訓(xùn)練儲(chǔ)氫容量目標(biāo)值時(shí)獲得的 (f-h) 特征重要性以及 (i-k) 與特征值相關(guān)的SHAP 值; (l) 儲(chǔ)氫容量與 MeanIonicChar 之間的關(guān)系; (m) 當(dāng)TiMn2合金的B側(cè)Mn原子在進(jìn)行可能的元素取代后獲得到MeanIonicChar值及預(yù)測(cè)的儲(chǔ)氫容量 (假設(shè)所有獲得的合金都具有單一的 C14 Laves 結(jié)構(gòu))。

圖3. (a) 基于不同特征的機(jī)器學(xué)習(xí)性能的定性比較; (b) 基于金屬氫化物的分布式 PEMFC 供氫系統(tǒng)示意圖; 利用最優(yōu)ML模型對(duì)Ti0.9Zr0.12MnxCry(VFe)2-x-y (0≤x, y≤2, 0≤x+y≤2) 合金系列預(yù)測(cè)并篩選的 (c) In Pa, (d) ln Pd 以及 (e) 儲(chǔ)氫容量值; (f) 合金化與性能測(cè)量過(guò)程示意圖; (g) 所驗(yàn)證的Ti-(Zr)-Mn-Cr-(VFe)合金的 XRD 圖譜; (h) 多組分 C14-Laves 相的晶體結(jié)構(gòu); (i) Ti0.9Zr0.12Mn1.2Cr0.55(VFe)0.25合金的SEM以及能譜圖。

圖4. 所選Ti-(Zr)-Mn-Cr-VFe 合金的P-C-T以及熱力學(xué)Van’t Hoff曲線。

圖5. (a) 分布式 PEMFC燃料電池供氫系統(tǒng)的示意圖; (b-e) Ti0.9Zr0.12Mn1.2Cr0.55(VFe)0.25合金在不同工況下的吸放氫性能; (f)在同等溫度和壓力水平(1~3 MPa & 20oC)下的已報(bào)道儲(chǔ)氫合金的儲(chǔ)氫容量及成本比較; (g) 對(duì)于未來(lái)合金成分性能優(yōu)化的展望。

圖6. 快響應(yīng)低壓高密度固態(tài)儲(chǔ)氫裝置成功應(yīng)用于廣州南沙電氫智慧能源站

(作者:李壽權(quán))

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